SAS专注于开发可信赖的AI，建立新合作关系并加速可信任的创新

　　自去年开始，人工智能(AI)和分析领域的领导者SAS发起了可信任创新，推动了世界范围前所未有的AI技术进步。在快速的技术革新过程中，SAS努力为客户带来可信赖的AI(Trustworthy AI)，包括在荷兰成立了首家AI伦理医疗实验室。SAS通过整合其成功的“数据为善”项目，开展了越来越多的数据伦理实践。SAS在活动中，不仅仅会关注AI应用的风险，也会探索其改善世界的潜力。

　　成立创新的AI伦理医疗实验室，建立伦理医疗伙伴关系

　　为实现可信任创新(Responsible Innovation)的承诺，SAS与世界各地组织合作，探索在各行各业开展AI伦理实践的方法。最近，SAS与两家荷兰组织开展了合作——欧洲领先的学术型医院伊拉斯姆斯大学医学中心(Erasmus MC)和代尔夫特理工大学(TU Delft)。后者也是代尔夫特数字伦理中心的所在地。三者联合建立了首间可信任的AI伦理医疗实验室(REAHL)。

　　REAHL旨在解决医疗卫生行业在AI技术开发和实施方面的伦理问题和挑战。随着AI的快速发展，必须确保以安全、透明和符合道德规范的方式来设计和使用这些技术。REAHL建立了一支由AI、医学和伦理专家组成的跨学科团队，协助政策制定者在优先考虑患者安全、隐私和自主权的基础上来开发和应用AI技术。

　　专家团队还要确保AI系统公正、透明、可信，并在使用过程中尊重患者的权利和价值观。REAHL正在为医疗领域的AI伦理规范创建一个框架，指导世界各地医疗机构的日常实践。

　　近日，REAHL已被荷兰AI创新中心(ICAI)命名为官方实验室。ICAI实验室承载着工业、政府或非营利合作伙伴组织与知识机构之间的合作研究。ICAI实验室必须满足对数据、专业知识和能力的相关要求，并使其实验结果能够结合真实情况，具有可操作性。

　　“我们不仅共同构建AI技术体系，也在塑造医疗行业的未来。我们坚定地致力于维护伦理原则，并在每项创新中优先考虑病患的福祉。”鹿特丹伊拉斯姆斯大学医学中心助理教授、医学博士兼主治医师，以及该中心Datahub的发起人和联合创始人Michel van Genderen表示：“我们创建了医疗领域第一间AI伦理实验室，通过开创型的工作帮助开启医疗健康的新时代。在这个新时代，AI部署将更加透明、安全和公平。”

　　SAS也是健康AI联盟(Coalition for Health AI)的创始成员之一。该联盟成员包含学术型卫生机构、医疗组织，以及AI和数据科学领域的专家。近日，健康AI联盟与美国国家医学院(National Academy of Medicine)联合医疗研究中心、医疗保健、医疗技术及其他领域的专家，共同制定了可信任的医疗AI发展蓝图。此外，SAS宣布将与健康AI联盟的另一位成员——世界知名的学术型医疗中心杜克健康(Duke Health)——共同开发基于数据和分析的协作创新型医疗解决方案。

　　此外，了解SAS和微软如何与伊拉斯姆斯大学医学中心合作，共同开发、实施和监控整个医院的数据驱动型应用程序，以改善患者护理情况和患者收治率，并优化手术室、重症监护病房和病床的使用率。https://www.sas.com/en_us/news/press-releases/2023/january/erasmus-mc-data-driven-hospital-of-the-future.html

　　不断扩展SAS数据伦理实践，探索AI应用前景

　　由于ChatGPT和谷歌Bard等生成式AI呈现爆炸式增长，社会各界围绕AI的辩论变得更加激烈。为了探索AI应用的积极影响，SAS近期通过整合“数据为善”项目，开展了数据伦理实践。

　　“随着AI的迅速发展，我们必须坚持将人类置于一切事务的中心。”Townsend表示：“但这不仅意味着要保护弱势群体，而是设法利用AI来改善人们的生活。”

　　SAS数据为善项目团队将与其他组织开展合作，将AI应用于社会公益事业。例如，该团队此前曾与非盈利组织合作，阻止巴西热带雨林中的滥伐行为、探讨纽约市的住房歧视问题。近日，SAS还宣布将与北卡罗来纳大学加拉帕戈斯研究中心合作，通过借助公众智慧和应用AI和机器学习来保护濒危海龟。

　　SAS将可信任的创新理念贯穿于所有实践活动

　　在过去的一年中，SAS开展的一些可信任的创新活动包括:

　　·SAS不断对可信赖的AI旗舰平台——SAS® Viya®进行创新和改良。SAS Viya提供一系列可信赖的AI功能，包括偏见检测、可解释性、决策可审计性、模型监控、治理和问责制，增强了政府机构围绕可信任的AI(Responsible AI)开展工作的信心。

　　·在数据伦理实践中，对内部员工提出的200多个有关可信任创新的咨询进行了回复。

　　·SAS推出了关于可信任创新的内部培训，向数据分析人员讲解可信任创新的内涵。参加培训的员工学习了可信任创新的原则，以及SAS软件如何帮助分析师在处理数据时履行相关职责。今年晚些时候，SAS将对外提供此类培训。

　　·在位于北卡罗来纳州卡里市的全球总部，SAS承办了美国国家人工智能咨询委员会(National Artificial Intelligence Advisory Committee)的一场会议。Townsend是该委员会的成员，同时也是EqualAI的董事会成员。

　　·SAS为商业圆桌会议(Business Roundtable)制定了可信任的AI路书(Roadmap for Responsible Artificial Intelligence)，指引美国企业、政策制定者和监管机构共同发展可信任的AI。